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Defender für Cloud Apps

Ihre Daten fließen unkontrolliert durch Cloud-Apps — DLP-Richtlinien, Sitzungssteuerung und OAuth-Bereinigung schützen das, was die Erkennung allein nicht kann.

Sie wissen, welche Cloud Apps verwendet werden. Aber wer kontrolliert, was durch sie fließt?


Cloud Apps Discovery zeigt, welche Apps verwendet werden. Aber Transparenz allein schützt keine Daten. Ohne DLP-Richtlinien können Mitarbeiter sensible Dokumente in jede Cloud-App hochladen. Ohne Sitzungssteuerung laden Benutzer vertrauliche Dateien von persönlichen Geräten herunter. Und 20-30% aller OAuth-Apps in Ihrem Tenant verfügen über Berechtigungen, die niemand überprüft hat.


Defender for Cloud Apps ist in M365 E5 enthalten oder als Einzelprodukt verfügbar. Für Kunden des Microsoft-Stacks ist es preislich und technologisch überlegen gegenüber Netskope oder Zscaler.

AKTIVITÄTEN IM DETAIL

LIEFERUMFANG

  • Verbinden Sie App-Connectors für Microsoft 365 und führende SaaS-Apps

  • Erstellen Sie DLP-Richtlinien für Cloud-Apps: sensible Daten in Uploads und Downloads erkennen und blockieren

  • Richten Sie die Sitzungssteuerung (CAAC) für kritische Apps ein: Downloads von nicht verwalteten Geräten blockieren, Uploads einschränken

  • OAuth-App-Überprüfung: überprivilegierte Drittanbieter-Apps identifizieren und beheben

  • Warnkonfiguration für verdächtige Aktivitäten und Richtlinienverstöße

3 Schritte. Vom Start zum fertigen Projekt.

So läuft ein typisches Microsoft-Projekt mit DAMALO.

Schritt 1

Blueprint wählen und Umgebung analysieren

Wählen Sie einen bewährten Blueprint. KI-Agenten berücksichtigen ihre Lizenzen, aktuelle Konfiguration und Compliance-Anforderungen im Plan. Keine allgemeinen Ratschläge.

Schritt 2

Plan erhalten und Umsetzung starten

Prüfen Sie den Plan. KI-Agenten entwerfen die Architektur, Aufgaben und gleichen Abhängigkeiten mit den Microsoft-Best Practices ab. Auf Ihren Tenant zugeschnitten.

Schritt 3

Geführte Umsetzung bis zum Abschluss

Schritt für Schritt ausführen. KI-Agenten stellen PowerShell-Skripte, Deep Links zum Admin Center und Anleitungen bereit. Jede Änderung wird automatisch dokumentiert.

Das Ergebnis: Ein abgeschlossenes Microsoft-Projekt in 1-2 Wochen. Dokumentiert. Audit-ready. Von Ihrem Team verstanden. Jederzeit anpassbar. Keine Change Requests. Keine Nachbeauftragung.

3 Schritte. Vom Start zum fertigen Projekt.

So läuft ein typisches Microsoft-Projekt mit DAMALO.

Schritt 1

Blueprint wählen und Umgebung analysieren

Wählen Sie einen bewährten Blueprint. KI-Agenten berücksichtigen ihre Lizenzen, aktuelle Konfiguration und Compliance-Anforderungen im Plan. Keine allgemeinen Ratschläge.

Schritt 2

Plan erhalten und Umsetzung starten

Prüfen Sie den Plan. KI-Agenten entwerfen die Architektur, Aufgaben und gleichen Abhängigkeiten mit den Microsoft-Best Practices ab. Auf Ihren Tenant zugeschnitten.

Schritt 3

Geführte Umsetzung bis zum Abschluss

Schritt für Schritt ausführen. KI-Agenten stellen PowerShell-Skripte, Deep Links zum Admin Center und Anleitungen bereit. Jede Änderung wird automatisch dokumentiert.

Das Ergebnis: Ein abgeschlossenes Microsoft-Projekt in 1-2 Wochen. Dokumentiert. Audit-ready. Von Ihrem Team verstanden. Jederzeit anpassbar. Keine Change Requests. Keine Nachbeauftragung.

Nächste Schritte nach Defender für Cloud Apps

Ein sauber konfigurierter Tenant ist die Grundlage. Diese Blueprints bauen direkt darauf auf.

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Microsoft Information Protection

Security

Microsoft 365

Problem: Ohne Sensibilitätskennzeichnungen wissen weder Mitarbeitende noch Systeme, welche Daten sensibel sind. Nicht klassifizierte Daten können nicht geschützt werden.

Umfang: Definieren Sie eine Label-Taxonomie mit 4-6 Kernlabels - Konfigurieren Sie Sensitivitätsbezeichnungen für Dokumente, E-Mails und Container - Richten Sie Standardbezeichnungen und verpflichtende Kennzeichnung ein - Pilotgruppe und phasenweise Einführung

Ergebnis: Strukturierte Datenklassifizierung als Grundlage für DLP, Copilot und die Einhaltung der DSGVO.

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Microsoft Information Protection

Security

Microsoft 365

Problem: Ohne Sensibilitätskennzeichnungen wissen weder Mitarbeitende noch Systeme, welche Daten sensibel sind. Nicht klassifizierte Daten können nicht geschützt werden.

Umfang: Definieren Sie eine Label-Taxonomie mit 4-6 Kernlabels - Konfigurieren Sie Sensitivitätsbezeichnungen für Dokumente, E-Mails und Container - Richten Sie Standardbezeichnungen und verpflichtende Kennzeichnung ein - Pilotgruppe und phasenweise Einführung

Ergebnis: Strukturierte Datenklassifizierung als Grundlage für DLP, Copilot und die Einhaltung der DSGVO.

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Conditional Access

Microsoft 365

Security

Problem: Unkontrollierte Zugänge sind ein Hauptrisiko — MFA und Conditional Access schützen Identitäten.

Umfang:Anforderungen je Nutzergruppe erheben - Richtlinien für User Risk, Location, Device/Platform und Apps - Legacy Authentication blockieren, Session Controls aktivieren - Strukturierter Rollout: Report-Only → Pilot → Go-Live

Ergebnis: Nachweisbar abgesicherte Zugriffe mit klaren Policies bei gleichzeitig hoher Nutzerfreundlichkeit.

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Conditional Access

Microsoft 365

Security

Problem: Unkontrollierte Zugänge sind ein Hauptrisiko — MFA und Conditional Access schützen Identitäten.

Umfang:Anforderungen je Nutzergruppe erheben - Richtlinien für User Risk, Location, Device/Platform und Apps - Legacy Authentication blockieren, Session Controls aktivieren - Strukturierter Rollout: Report-Only → Pilot → Go-Live

Ergebnis: Nachweisbar abgesicherte Zugriffe mit klaren Policies bei gleichzeitig hoher Nutzerfreundlichkeit.

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Cloud Apps Discovery

Security

Microsoft 365

Problem: IT-Abteilungen kennen 30–40 Cloud-Apps — die tatsächliche Zahl liegt über 1.000. Jede nicht genehmigte App ist ein Datenleck und ein DSGVO-Risiko. Cloud App Discovery ist in M365 E3 enthalten, wird aber selten aktiviert.

Umfang: Einrichtung der Cloud-Erkennung (MDE-Integration oder Protokollsammler) - Risikoanalyse der 50 wichtigsten Apps - Richtlinien zur App-Erkennung und Sanktionsstrategie - Playbook zur Shadow-IT-Governance

Ergebnis: Vollständige Transparenz über alle verwendeten Cloud-Apps mit Risikobewertung und Blockierungsstrategie.

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Cloud Apps Discovery

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Problem: IT-Abteilungen kennen 30–40 Cloud-Apps — die tatsächliche Zahl liegt über 1.000. Jede nicht genehmigte App ist ein Datenleck und ein DSGVO-Risiko. Cloud App Discovery ist in M365 E3 enthalten, wird aber selten aktiviert.

Umfang: Einrichtung der Cloud-Erkennung (MDE-Integration oder Protokollsammler) - Risikoanalyse der 50 wichtigsten Apps - Richtlinien zur App-Erkennung und Sanktionsstrategie - Playbook zur Shadow-IT-Governance

Ergebnis: Vollständige Transparenz über alle verwendeten Cloud-Apps mit Risikobewertung und Blockierungsstrategie.

In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wie die Tenant Readiness für Ihre Umgebung abläuft.

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DAMALO | Agentic AI Plattform für Microsoft Beratung und Implementierung. IT-Expertise für mittelständische Unternehmen zugänglich und erschwinglich machen.

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