Einrichtung der Microsoft Foundry-Plattform
Ihre produktionsreife KI-Plattform auf Azure. EU-Datenresidenz, RBAC, Kostenmanagement und die erste Modellbereitstellung – strukturiert, konfiguriert, dokumentiert.
Die Führung erwartet KI-Ergebnisse. Ihre IT hat keine Plattform, um sie bereitzustellen.
Azure ist vorhanden. Copilot-Lizenzen möglicherweise auch. Was fehlt: eine strukturierte, DSGVO-konforme Umgebung, in der KI-Modelle sicher betrieben werden können. Ohne dieses Fundament bleibt jede KI-Initiative ein Experiment — ohne Governance, ohne Kostenkontrolle, ohne Weg zur Skalierung.
Das ist kein Versagen Ihres IT-Teams. Es ist Realität: Microsoft Foundry ist neu, die Dokumentation umfangreich, die Konfigurationsoptionen komplex. Ohne Erfahrung zu starten bedeutet Wochen des Ausprobierens und Fehlermachens — und am Ende eine Umgebung ohne klare Struktur.
Klassische Beratung für den Aufbau einer KI-Plattform? Schnell fünfstellig. Und das Wissen verlässt mit dem Berater das Unternehmen.
AKTIVITÄTEN IM DETAIL
LIEFERUMFANG
Azure-Subscription validieren und eine dedizierte Ressourcengruppe für KI-Workloads erstellen
Microsoft Foundry-Ressource erstellen (SKU S0, EU-Region Germany West Central) mit benutzerdefinierter Subdomain
Foundry-Projekt einrichten und RBAC-Rollen konfigurieren — nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung basierend auf der Teamstruktur
EU-Datenresidenz sicherstellen: Bereitstellungstyp Data Zone Standard, Region Germany West Central
Kostenmanagement einrichten: Azure Budgets, Kostenwarnungen, Überwachung des Tokenverbrauchs
Erstes Modell (GPT-4.1-mini) bereitstellen und den Playground-Zugriff für Geschäftsanwender aktivieren
Governance-Baseline dokumentieren: Benennungskonventionen, Zugriffsrichtlinien, Regeln zur Datenresidenz
Nächste Schritte nach Einrichtung der Microsoft Foundry-Plattform
Ein sauber konfigurierter Tenant ist die Grundlage. Diese Blueprints bauen direkt darauf auf.
