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Microsoft Purview DLP

Verhinderung von Datenverlust für Exchange Online, SharePoint, OneDrive und Teams. Schützen Sie sensible Daten, bevor sie Ihr Unternehmen verlassen.

Ihre Daten verlassen das Unternehmen — und niemand bemerkt es


Vertrauliche Informationen — Kundendaten, Verträge, Finanzzahlen — werden jeden Tag per E-Mail versendet, über SharePoint geteilt oder in Teams-Chats gepostet. Ohne DLP-Richtlinien geschieht dies unkontrolliert. Ein einzelner DSGVO-Verstoß kostet durchschnittlich 2,36 Millionen EUR an Bußgeldern.


Das ist kein Versagen Ihres IT-Teams. Microsoft 365 enthält bereits DLP-Funktionen — aber die Konfiguration ist komplex, die Dokumentation umfangreich, und ohne einen strukturierten Ansatz enden die meisten Implementierungen mit zu vielen Fehlalarmen oder übermäßig restriktiven Richtlinien.


Mit dem richtigen Ansatz schützen Sie Ihre Daten in 2 Wochen. Keine Tools von Drittanbietern. Kein monatelanges Beratungsprojekt.

AKTIVITÄTEN IM DETAIL

LIEFERUMFANG

  • Dateninventar: Sensible Informationstypen (SITs) identifizieren und Klassifizierungsstrategie festlegen

  • DLP-Richtlinien für Exchange Online, SharePoint, OneDrive und Teams konfigurieren

  • Vorgefertigte Microsoft-Vorlagen (DSGVO, Finanzdaten) als Ausgangsbasis verwenden und anpassen

  • Stufenweiser Rollout: Simulationsmodus, dann Richtlinienhinweise, dann Durchsetzung

  • Benutzerbenachrichtigungen und Richtlinienhinweise konfigurieren — klar, nicht störend

  • DLP-Warnungs-Dashboard einrichten: Schweregrade, Eskalationswege, Vorfallberichterstattung

  • Kommunikation für Endbenutzer vorbereiten: Was sich ändert, warum und was zu tun ist, wenn ein Richtlinienhinweis erscheint

3 Schritte. Vom Start zum fertigen Projekt.

So läuft ein typisches Microsoft-Projekt mit DAMALO.

Schritt 1

Blueprint wählen und Umgebung analysieren

Wählen Sie einen bewährten Blueprint. KI-Agenten berücksichtigen ihre Lizenzen, aktuelle Konfiguration und Compliance-Anforderungen im Plan. Keine allgemeinen Ratschläge.

Schritt 2

Plan erhalten und Umsetzung starten

Prüfen Sie den Plan. KI-Agenten entwerfen die Architektur, Aufgaben und gleichen Abhängigkeiten mit den Microsoft-Best Practices ab. Auf Ihren Tenant zugeschnitten.

Schritt 3

Geführte Umsetzung bis zum Abschluss

Schritt für Schritt ausführen. KI-Agenten stellen PowerShell-Skripte, Deep Links zum Admin Center und Anleitungen bereit. Jede Änderung wird automatisch dokumentiert.

Das Ergebnis: Ein abgeschlossenes Microsoft-Projekt in 1-2 Wochen. Dokumentiert. Audit-ready. Von Ihrem Team verstanden. Jederzeit anpassbar. Keine Change Requests. Keine Nachbeauftragung.

3 Schritte. Vom Start zum fertigen Projekt.

So läuft ein typisches Microsoft-Projekt mit DAMALO.

Schritt 1

Blueprint wählen und Umgebung analysieren

Wählen Sie einen bewährten Blueprint. KI-Agenten berücksichtigen ihre Lizenzen, aktuelle Konfiguration und Compliance-Anforderungen im Plan. Keine allgemeinen Ratschläge.

Schritt 2

Plan erhalten und Umsetzung starten

Prüfen Sie den Plan. KI-Agenten entwerfen die Architektur, Aufgaben und gleichen Abhängigkeiten mit den Microsoft-Best Practices ab. Auf Ihren Tenant zugeschnitten.

Schritt 3

Geführte Umsetzung bis zum Abschluss

Schritt für Schritt ausführen. KI-Agenten stellen PowerShell-Skripte, Deep Links zum Admin Center und Anleitungen bereit. Jede Änderung wird automatisch dokumentiert.

Das Ergebnis: Ein abgeschlossenes Microsoft-Projekt in 1-2 Wochen. Dokumentiert. Audit-ready. Von Ihrem Team verstanden. Jederzeit anpassbar. Keine Change Requests. Keine Nachbeauftragung.

Nächste Schritte nach Microsoft Purview DLP

Ein sauber konfigurierter Tenant ist die Grundlage. Diese Blueprints bauen direkt darauf auf.

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Microsoft Information Protection

Security

Microsoft 365

Problem: Ohne Sensibilitätskennzeichnungen wissen weder Mitarbeitende noch Systeme, welche Daten sensibel sind. Nicht klassifizierte Daten können nicht geschützt werden.

Umfang: Definieren Sie eine Label-Taxonomie mit 4-6 Kernlabels - Konfigurieren Sie Sensitivitätsbezeichnungen für Dokumente, E-Mails und Container - Richten Sie Standardbezeichnungen und verpflichtende Kennzeichnung ein - Pilotgruppe und phasenweise Einführung

Ergebnis: Strukturierte Datenklassifizierung als Grundlage für DLP, Copilot und die Einhaltung der DSGVO.

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Microsoft Information Protection

Security

Microsoft 365

Problem: Ohne Sensibilitätskennzeichnungen wissen weder Mitarbeitende noch Systeme, welche Daten sensibel sind. Nicht klassifizierte Daten können nicht geschützt werden.

Umfang: Definieren Sie eine Label-Taxonomie mit 4-6 Kernlabels - Konfigurieren Sie Sensitivitätsbezeichnungen für Dokumente, E-Mails und Container - Richten Sie Standardbezeichnungen und verpflichtende Kennzeichnung ein - Pilotgruppe und phasenweise Einführung

Ergebnis: Strukturierte Datenklassifizierung als Grundlage für DLP, Copilot und die Einhaltung der DSGVO.

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Defender for Office 365

Microsoft 365

Security

Problem: Phishing und Malware per E-Mail gehören zu den häufigsten Angriffsvektoren in mittelständischen Unternehmen.

Umfang: Sichere Links und sichere Anhänge einschließlich Detonation - Anti-Phishing- und Schutz vor Identitätsmissbrauch konfigurieren - Richtlinien pro Benutzergruppe anpassen - Reporting-Dashboard und Materialien zur Sensibilisierung der Endbenutzer

Ergebnis: Messbar weniger erfolgreiche Phishing-Versuche und eine gut dokumentierte E-Mail-Sicherheitsarchitektur.

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Defender for Office 365

Microsoft 365

Security

Problem: Phishing und Malware per E-Mail gehören zu den häufigsten Angriffsvektoren in mittelständischen Unternehmen.

Umfang: Sichere Links und sichere Anhänge einschließlich Detonation - Anti-Phishing- und Schutz vor Identitätsmissbrauch konfigurieren - Richtlinien pro Benutzergruppe anpassen - Reporting-Dashboard und Materialien zur Sensibilisierung der Endbenutzer

Ergebnis: Messbar weniger erfolgreiche Phishing-Versuche und eine gut dokumentierte E-Mail-Sicherheitsarchitektur.

In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wie die Tenant Readiness für Ihre Umgebung abläuft.

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