Chatte mit deinen eigenen Daten
KI-gestützter Chat mit Ihren Unternehmensdokumenten. Präzise Antworten mit Quellenangaben — sicher, überprüfbar, auf Azure.
Ihr Unternehmenswissen ist vorhanden — aber niemand findet es
Prozesshandbücher, Verträge, SOP-Dokumente, Kundendaten — alles liegt irgendwo in SharePoint, in Dateifreigaben oder Datenbanken. Aber wenn ein Mitarbeiter eine konkrete Frage hat, sucht er stundenlang oder fragt Kolleginnen und Kollegen. Bei 20 % Fluktuation in Mid-Market-Unternehmen geht implizites Wissen jedes Mal verloren, wenn jemand das Unternehmen verlässt.
Traditionelle Wissensmanagementsysteme (SharePoint-Intranet, Wiki, Confluence) scheitern an der Akzeptanz: Niemand pflegt sie, niemand durchsucht sie systematisch. Die Alternative: ein KI-Chat, der natürliche Sprachfragen versteht, Ihre Dokumente durchsucht und mit Quellenangaben antwortet.
Azure OpenAI und Azure AI Search machen das möglich — mit Daten, die in Ihrem Azure-Tenant verbleiben. Keine Drittanbieter, kein Risiko von Datenlecks. Alles, was fehlt, ist eine strukturierte Implementierung.
AKTIVITÄTEN IM DETAIL
LIEFERUMFANG
Anwendungsfalldefinition: einen konkreten Anwendungsbereich abgrenzen (z. B. HR-Handbuch, SOPs, Vertragsdatenbank)
Datenaufbereitung: Dokumenteninventar, Chunking-Strategie, Metadatenanreicherung, OCR für gescannte PDFs
Azure AI Search-Index erstellen: hybride Suche (Keyword + Vektor) mit semantischer Rangfolge
RAG-Muster implementieren: Azure OpenAI als Antwort-Engine, AI Search als Retrieval-Backend
System-Prompt konfigurieren: Quellenangaben erzwingen, Groundedness optimieren, Temperatur anpassen
Sicherheit: Managed Identity, RBAC, Dokumentenberechtigungen über Entra-ID-Gruppen
Evaluierung einrichten: Relevanz, Groundedness und Vollständigkeit messen
Nächste Schritte nach Chatte mit deinen eigenen Daten
Ein sauber konfigurierter Tenant ist die Grundlage. Diese Blueprints bauen direkt darauf auf.
