Chatte mit deinen eigenen Daten
KI-gestützter Chat mit Ihren Unternehmensdokumenten. Präzise Antworten mit Quellenangaben — sicher, überprüfbar, auf Azure.
Das Wissen Ihres Unternehmens ist vorhanden – aber niemand findet es
Prozesshandbücher, Verträge, SOP-Dokumente, Kundendaten – alles liegt irgendwo in SharePoint, Dateifreigaben oder Datenbanken. Doch wenn ein Mitarbeiter eine spezifische Frage hat, sucht er stundenlang oder fragt Kollegen. Und jedes Mal, wenn jemand das Unternehmen verlässt, geht das implizite Wissen darüber, wo sich die Dinge befinden, mit ihm verloren.
Traditionelle Wissensmanagementsysteme (SharePoint-Intranet, Wiki, Confluence) scheitern an der Akzeptanz: Niemand pflegt sie, niemand durchsucht sie systematisch. Die Alternative: ein KI-Chat, der Fragen in natürlicher Sprache versteht, Ihre Dokumente durchsucht und Antworten mit Quellenangaben liefert.
Microsoft Foundry und Azure AI Search machen dies möglich – mit Daten, die in Ihrem Azure Tenant verbleiben. Keine Drittanbieter, kein Risiko von Datenlecks. Alles, was fehlt, ist eine strukturierte Implementierung.
AKTIVITÄTEN IM DETAIL
LIEFERUMFANG
Anwendungsfalldefinition: Eine eingegrenzte Anwendung wie ein HR-Handbuch, SOPs (Standardarbeitsanweisungen) oder Verträge
Datenvorbereitung: Dokumentenbestand, Quellcontainer und die Entscheidung zur Lesbarkeit gescannter PDFs
Retrieval-Architektur: Klassischer AI Search-Index im Vergleich zu Managed Foundry IQ, mit Begründung
Suche und RAG-Erstellung: Hybrider Index mit semantischem Ranking, Foundry-Chatmodell als Antwort-Engine
Antwortverhalten: Eine Quellenangabe bei jeder Antwort und ein getestetes „nicht in Ihren Dokumenten“
Security: Managed Identity, RBAC und Berechtigungen auf Dokumentenebene über Entra ID-Gruppen
Evaluierung: Fundiertheit (Groundedness), Relevanz und Retrieval gemessen an 20 realen Fragen
Nächste Schritte nach Chatte mit deinen eigenen Daten
Ein sauber konfigurierter Tenant ist die Grundlage. Diese Blueprints bauen direkt darauf auf.
