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Cloud Apps Discovery

Decken Sie Shadow IT auf: Ermitteln, bewerten und kontrollieren Sie alle verwendeten Cloud-Apps. In M365 E3 enthalten.

Ihre Mitarbeitenden nutzen über 1.000 Cloud-Apps — Sie kennen etwa 40


Jede nicht genehmigte Cloud-App ist ein potenzielles Datenleck: Kundendaten in Trello, Verträge in Dropbox, Passwörter in LastPass. IT-Abteilungen kennen typischerweise 30–40 Apps — die tatsächliche Zahl liegt über 1.000. Ohne Transparenz keine Kontrolle.


Cloud App Discovery ist bereits in Microsoft 365 E3 enthalten (über Entra ID P1). Die Integration mit Defender for Endpoint erfasst den Datenverkehr automatisch — auch von Remote-Mitarbeitenden. Es fehlen nur noch Aktivierung, Analyse und ein Governance-Prozess.

AKTIVITÄTEN IM DETAIL

LIEFERUMFANG

  • Cloud Discovery einrichten: MDE-Integration (bevorzugt) oder Logsammler auf Docker-VM

  • Snapshot-Bericht und erste Risikoanalyse der 50 wichtigsten Apps erstellen

  • App-Erkennungsrichtlinien konfigurieren: neue Apps mit hohem Volumen, neue beliebte Apps, neue riskante Apps

  • Kategorisierung genehmigter/nicht genehmigter Apps mit Schwellenwerten für den Risikoscore

  • Blockierungsstrategie definieren: Skripte für Firewall/Proxy blockieren

  • Shadow-IT-Governance-Playbook für den wöchentlichen Überprüfungsprozess

3 Schritte. Vom Start zum fertigen Projekt.

So läuft ein typisches Microsoft-Projekt mit DAMALO.

Schritt 1

Blueprint wählen und Umgebung analysieren

Wählen Sie einen bewährten Blueprint. KI-Agenten berücksichtigen ihre Lizenzen, aktuelle Konfiguration und Compliance-Anforderungen im Plan. Keine allgemeinen Ratschläge.

Schritt 2

Plan erhalten und Umsetzung starten

Prüfen Sie den Plan. KI-Agenten entwerfen die Architektur, Aufgaben und gleichen Abhängigkeiten mit den Microsoft-Best Practices ab. Auf Ihren Tenant zugeschnitten.

Schritt 3

Geführte Umsetzung bis zum Abschluss

Schritt für Schritt ausführen. KI-Agenten stellen PowerShell-Skripte, Deep Links zum Admin Center und Anleitungen bereit. Jede Änderung wird automatisch dokumentiert.

Das Ergebnis: Ein abgeschlossenes Microsoft-Projekt in 1-2 Wochen. Dokumentiert. Audit-ready. Von Ihrem Team verstanden. Jederzeit anpassbar. Keine Change Requests. Keine Nachbeauftragung.

3 Schritte. Vom Start zum fertigen Projekt.

So läuft ein typisches Microsoft-Projekt mit DAMALO.

Schritt 1

Blueprint wählen und Umgebung analysieren

Wählen Sie einen bewährten Blueprint. KI-Agenten berücksichtigen ihre Lizenzen, aktuelle Konfiguration und Compliance-Anforderungen im Plan. Keine allgemeinen Ratschläge.

Schritt 2

Plan erhalten und Umsetzung starten

Prüfen Sie den Plan. KI-Agenten entwerfen die Architektur, Aufgaben und gleichen Abhängigkeiten mit den Microsoft-Best Practices ab. Auf Ihren Tenant zugeschnitten.

Schritt 3

Geführte Umsetzung bis zum Abschluss

Schritt für Schritt ausführen. KI-Agenten stellen PowerShell-Skripte, Deep Links zum Admin Center und Anleitungen bereit. Jede Änderung wird automatisch dokumentiert.

Das Ergebnis: Ein abgeschlossenes Microsoft-Projekt in 1-2 Wochen. Dokumentiert. Audit-ready. Von Ihrem Team verstanden. Jederzeit anpassbar. Keine Change Requests. Keine Nachbeauftragung.

Nächste Schritte nach Cloud Apps Discovery

Ein sauber konfigurierter Tenant ist die Grundlage. Diese Blueprints bauen direkt darauf auf.

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Microsoft Information Protection

Security

Microsoft 365

Problem: Ohne Sensibilitätskennzeichnungen wissen weder Mitarbeitende noch Systeme, welche Daten sensibel sind. Nicht klassifizierte Daten können nicht geschützt werden.

Umfang: Definieren Sie eine Label-Taxonomie mit 4-6 Kernlabels - Konfigurieren Sie Sensitivitätsbezeichnungen für Dokumente, E-Mails und Container - Richten Sie Standardbezeichnungen und verpflichtende Kennzeichnung ein - Pilotgruppe und phasenweise Einführung

Ergebnis: Strukturierte Datenklassifizierung als Grundlage für DLP, Copilot und die Einhaltung der DSGVO.

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Microsoft Information Protection

Security

Microsoft 365

Problem: Ohne Sensibilitätskennzeichnungen wissen weder Mitarbeitende noch Systeme, welche Daten sensibel sind. Nicht klassifizierte Daten können nicht geschützt werden.

Umfang: Definieren Sie eine Label-Taxonomie mit 4-6 Kernlabels - Konfigurieren Sie Sensitivitätsbezeichnungen für Dokumente, E-Mails und Container - Richten Sie Standardbezeichnungen und verpflichtende Kennzeichnung ein - Pilotgruppe und phasenweise Einführung

Ergebnis: Strukturierte Datenklassifizierung als Grundlage für DLP, Copilot und die Einhaltung der DSGVO.

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Defender for Business

Security

Microsoft 365

Problem: Die meisten Mid-Market-Unternehmen haben Antivirus — aber kein Endpoint Detection & Response. Angriffe werden erkannt, aber nicht automatisch gestoppt. Defender for Business ist in M365 Business Premium enthalten.

Umfang: Geräte-Onboarding für Windows, macOS, iOS, Android - Sicherheitsrichtlinien: Next-Gen-Schutz, ASR-Regeln, Firewall - Automatische Unterbrechung von Angriffen und Schwachstellenmanagement - Incident-Response-Prozess definieren

Ergebnis: Vollständige Endpunktsicherheit mit EDR, automatischer Unterbindung von Angriffen und revisionssicherer Dokumentation.

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Defender for Business

Security

Microsoft 365

Problem: Die meisten Mid-Market-Unternehmen haben Antivirus — aber kein Endpoint Detection & Response. Angriffe werden erkannt, aber nicht automatisch gestoppt. Defender for Business ist in M365 Business Premium enthalten.

Umfang: Geräte-Onboarding für Windows, macOS, iOS, Android - Sicherheitsrichtlinien: Next-Gen-Schutz, ASR-Regeln, Firewall - Automatische Unterbrechung von Angriffen und Schwachstellenmanagement - Incident-Response-Prozess definieren

Ergebnis: Vollständige Endpunktsicherheit mit EDR, automatischer Unterbindung von Angriffen und revisionssicherer Dokumentation.

In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wie die Tenant Readiness für Ihre Umgebung abläuft.

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DAMALO | Agentic AI Plattform für Microsoft Beratung und Implementierung. IT-Expertise für mittelständische Unternehmen zugänglich und erschwinglich machen.

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© 2026 DAMALO GmbH

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